Name: Pré-Sal - PPSA (Analista de Tecnologia da Informação - Projetos de TI) Pacote - 2025 (Pós-Edital) (E)
SKU: 860448
Availability: InStock

Descrição

Cursos do Pacote

Pré-Sal – PPSA – Língua Portuguesa – 2025 (Pós-Edital)

Aula demo Nivelamento
Aula 01 Ortografia (Novo Acordo Ortográfico da Língua Portuguesa). Acentuação gráfica.
Aula 02 Classes de palavras: substantivos, adjetivos, artigos, numerais, advérbios e interjeições.
Aula 03 Classes de palavras: preposições e conjunções.
Aula 04 Classes de palavras: pronomes. Colocação pronominal.
Aula 05 Classes de palavras: verbos. Tempos e modos verbais.
Aula 06 Classes de palavras: verbos. Correlação e vozes verbais.
Aula 07 Sintaxe (termos da oração).
Aula 08 Sintaxe: Relações de coordenação e subordinação entre orações e entre termos da oração.
Aula 09 Sinais de Pontuação.
Aula 10 Concordância verbal e nominal.
Aula 11 Regência verbal e nominal
Aula 12 Marcas de textualidade: coesão, coerência Mecanismos de coesão textual. Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. Reescrita de frases e parágrafos do texto.
Aula 13 Semântica: Sinônimos. Antônimos. Homônimos. Parônimos. Denotação e Conotação. Significação das palavras. Substituição de palavras ou de trechos de texto. Figuras de linguagem.
Aula 14 Compreensão e interpretação de texto. Tipologia e gêneros textuais. Intertextualidade. Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
Aula 15 (Somente em PDF) Resumo

Pré-Sal – PPSA – Língua Inglesa – 2025 (Pós-Edital)

Aula demo Introdução: às técnicas de leitura Scanning e Skimming; à importância dos tempos verbais em inglês; ao uso dos falsos cognatos; aos termos gramaticais essenciais; às formas de interpretar imagens.
Aula 01 – Text and Vocabulary Scanning; Skimming; Cognates (Cognatos); False Cognates (Falsos Cognatos) e Texts and Vocabulary (Textos e Vocabulário).
Aula 02 – Inglês Técnico/Instrumental básico e intermediário (SOMENTE EM PDF) Introdução e desenvolvimento de técnicas de inglês técnico/instrumental.
Aula 03 – Verbs in texts Verb To be (Verbo To be); Simple Present (Presente Simples); Simple Past (Passado Simples); Future Will x Going to (Futuro com Will x Going to); Gerund (Gerúndio); Present Continuous (Presente Contínuo); Past Continuous (Passado Contínuo); Present Perfect (Presente Perfeito); Past Perfect (Passado Perfeito); Future Perfect (Futuro Perfeito); Present Perfect Continuous (Presente Perfeito Contínuo); Past Perfect Continuous (Passado Perfeito Contínuo); Future Perfect Continuous (Futuro Perfeito Contínuo); Modal Verbs (Verbos Modais); Imperative Tenses (Imperativo) e Phrasal Verbs (Verbos Frasais).
Aula 04 – Articles, Nouns, Adjectives and Adverbs Definite Articles (Artigos definidos); Indefinite Articles (Artigos indefinidos); Nouns (Substantivos); Common Noun (Substantivo Comum); Proper Noun (Substantivo Próprio) Compound Noun (Substantivo Composto); Abstract and Concrete Nouns (Substantivos Abstratos e Concretos); Collective Nouns. (Substantivos Coletivos); Countable and Uncountable Nouns (Substantivos Contáveis e Incontáveis); Plural (Regular e Irregular); Numbers (Números); Prefixes (Prefixos); Sufixes (Sufixos); Adjectives (Adjetivos); Comparative (Grau Comparativo); Superlative (Grau Superlativo); Adverbs (Advérbios); Adverbs of Manner (Advérbios de Modo); Adverbs of Frequency (Advérbios de Frequência); Adverbs of Time (Advérbios de Tempo); Adverbs of Place (Advérbios de Lugar) e Adverbs of Intensity (Advérbios de Intensidade).
Aula 05 – Pronouns, Prepositions and Conjunctions Pronouns (Pronomes); Personal Pronouns (Pronomes Pessoais); Possessive Pronouns (Pronomes Possessivos); Subject Pronouns (Pronomes Sujeitos); Object Pronouns (Pronomes Objeto); Adjective Pronouns (Pronomes Adjetivos); Reflexive Pronouns (Pronomes Reflexivos); Demonstrative Pronouns (Pronomes Demonstrativos); Indefinite Pronouns (Pronomes Indefinidos); Interrogative Pronouns (Pronomes Interrogativos); Prepositions (Preposições) e Conjunctions (Conjunções).
Aula 06 – Direct Speech, Reported Speech, Active and Passive Voice, If Clauses and Quantifiers Direct Speech (Discurso Direto); Reported Speech (Discurso Indireto); Active Voice (Voz Ativa); Passive Voice (Voz Passiva); Conditionals (Orações Condicionais); Zero Conditional; First Conditional; Second Conditional; Third Conditional e Quantifiers (Determinantes/Quantificadores).

Pré-Sal – PPSA (Analista de Tecnologia da Informação – Projetos de TI) Desenvolvimento de Software – 2025 (Pós-Edital)

Aula 01 IX. Conceitos Modernos de Sistemas de Informação: 9.2. Conceitos básicos de DevOps: princípios, versionamento com git, pipeline e CI/CD. (Parte 1)
Aula 02 IX. Conceitos Modernos de Sistemas de Informação: 9.2. Conceitos básicos de DevOps: princípios, versionamento com git, pipeline e CI/CD. (Parte 2)

Pré-Sal – PPSA (Analista de Tecnologia da Informação – Projetos de TI) Redes e Segurança – 2025 (Pós-Edital)

Aula única 9.1. Conceitos básicos de Nuvem: IaaS, PaaS e SaaS;

Pré-Sal – PPSA (Analista de Tecnologia da Informação – Projetos de TI) Engenharia de Software – 2025 (Pós-Edital)

Aula demo 1.2. Noções básicas de engenharia de software; (Parte 1)
Aula 01 1.2. Noções básicas de engenharia de software; (Parte 2)
Aula 02 Conhecimento de metodologias Ágeis; (Conceitos Básicos)
Aula 03 Conhecimento de metodologias Ágeis; (Scrum – não explícito no edital)
Aula 04 1.3. Conceitos de mapeamento de processos; (Parte 1)
Aula 05 1.3. Conceitos de mapeamento de processos; (Parte 2)
Aula 06 XIV. Lei Federal nº 13.709/08 – Lei Geral de Proteção de dados – LGPD.

Pré-Sal – PPSA (Analista de Tecnologia da Informação – Projetos de TI) Governança de TI – 2025 (Pós-Edital)

Aula única XIII. Gestão de Projetos: 13.1. O conceito e os objetivos da gerência de projetos; 13.2. Gerenciamento do ciclo de vida do projeto; 13.3. Planejamento de um projeto; 13.4. Estrutura Analítica do Projeto, Cronograma, Diagrama de Rede, Caminho Crítico e Folgas; 13.5. Execução, acompanhamento e controle de um projeto; 13.6. Metodologias, técnicas e ferramentas da gerência de projetos.

Pré-Sal – PPSA (Analista de Tecnologia da Informação – Projetos de TI) Banco de Dados – 2025 (Pós-Edital)

Aula demo V. Banco de Dados e Data Warehouse: 5.1. Modelo entidade-relacionamento; 5.2. Mapeamento lógico relacional; 5.3. Normalização; (Parte 1)
Aula 01 V. Banco de Dados e Data Warehouse: 5.1. Modelo entidade-relacionamento; 5.2. Mapeamento lógico relacional; 5.3. Normalização; (Parte 2)
Aula 02 5.4. Linguagem de definição e manipulação de dados (SQL);
Aula 03 IV. Manipulação e Tratamento de Dados: 4.1. Integração dos dados (ETL, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados); 5.5. Conceitos de data warehousing; 5.6. Conceitos de Data Lake.
Aula 04 5.5. Modelagem multidimensional (esquema estrela);
Aula 05 5.6. Bancos NoSQL.
Aula 06 1.5. Noções básicas de IA Generativa; Conhecimentos de sistemas Analytics (Machine Learning, Inteligência artificial, análise preditiva e prescritiva.
Aula 07 II. Aprendizado Supervisionado – Regressão e Classificação: 2.1. Métricas de Avaliação; 2.2. Overfitting e Underfitting de Modelos; 2.3. Regularização; 2.4. Seleção de modelos: Erro de Generalização; 2.5. Validação Cruzada; 2.6. Conjuntos de Treino, Validação e Teste; 2.7. Trade off entre Variância e Viés; 2.8. Algoritmos: Regressão Linear e Regressão Logística; 2.9. Árvores de Decisão e Random Forests; 2.10. Máquina de suporte de vetores; 2.11. Naive Bayes; 2.12. K-NN; 2.13. Ensembles; 2.14. Conceitos de otimização de hiperparâmetros; III. Aprendizado Não Supervisionado: 3.1. Redução de dimensionalidade: PCA; 3.2. Agrupamento K-Means; 3.3. Agrupamento Hierárquico; 3.4. Regras de associação;
Aula 08 VII. Redes Neurais Artificiais: 7.1. Conceitos Básicos em Redes Neurais Artificiais: Definições e Arquitetura; 7.2. Funções de Ativação; 7.3. Otimização de Redes Neurais Artificiais: método do gradiente, método do gradiente estocástico, algoritmo backpropagation, métodos de inicialização dos pesos, Vanishing Gradients; 7.4. Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2, Dropout e Early Stopping;
Aula 09 VI. Análise e Visualização De Dados: 6.1. Princípios de data storytelling; 6.2. Técnicas de visualização de dados; 6.3. Gráficos de dispersão; 6.4. Séries Temporais; 6.5. Gráficos de barras; 6.6. Histogramas e Densidades; 6.7. Diagrama boxplot; 6.8. Avaliação de outliers; 6.11. Construção de Dashboards em Microsoft Power BI. 4.2. Lidando com valores faltantes; 4.3. Lidando com dados categóricos; 4.4. Normalização numérica; 4.5. Detecção e tratamento de outliers;
Aula 10 (Somente em PDF) – Prof. Thiago Cavalcanti Conhecimentos de projetos de implantação e desenvolvimento de sistemas ERP;

Pré-Sal – PPSA (Analista de Tecnologia da Informação – Projetos de TI) Informática – 2025 (Pós-Edital)

Aula demo 1.13.Ferramentas colaborativas: Microsoft 365; (Excel)
Aula 01 1.13.Ferramentas colaborativas: Microsoft 365; (Word)
Aula 02 1.13.Ferramentas colaborativas: Microsoft 365; (Powerpoint)
Aula 03 1.13.Ferramentas colaborativas: Microsoft 365; (Teams, Onedrive, Sharepoint)

Pré-Sal – PPSA (Analista de Tecnologia da Informação – Projetos de TI) Estatística, Cálculo e Álgebra Linear – 2025 (Pós-Edital)

Aula demo Apresentação de Dados
Aula 01 Médias
Aula 02 Medidas Separatrizes ou Quantis
Aula 03 Moda
Aula 04 Medidas de Variabilidade ou Dispersão
Aula 05 Assimetria e Curtose
Aula 06 Análise Combinatória
Aula 07 Probabilidade
Aula 08 Variáveis Aleatórias Discretas
Aula 09 Distribuições Discretas de Probabilidade
Aula 10 Variáveis Aleatórias Contínuas
Aula 11 Distribuições Aleatórias Contínuas
Aula 12 Distribuições Conjuntas e Momentos de Variáveis Aleatórias
Aula 13 Estimação Pontual e Intervalar
Aula 14 Testes de Hipóteses
Aula 15 Correlação e Regressão Linear Simples
Aula 16 Noções Básicas de Cálculo (Limites, Derivadas e Integral )
Aula 17 Funções Reais de Várias Variáveis
Aula 18 Álgebra Linear: Matrizes e Determinantes
Aula 19 Álgebra Linear: Sistemas Lineares
Aula 20 Álgebra Linear: Vetores
Aula 21 Álgebra Linear: Espaços Vetoriais
Aula 22 Álgebra Linear: Transformações Lineares; Autovalores e Autovetores

Pré-Sal – PPSA (Analista de Tecnologia da Informação – Projetos de TI) Pacote – 2025 (Pós-Edital) (E)

Descrição

Cursos do Pacote

Produtos relacionados

Pós Graduação Direito Constitucional CERS 2021.1

PEFOCE (Perito – Química) – (e) 2020.2

CODEVASF (Analista – Engenharia Civil) – Pós-Edital () 2020.2